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计算排列 P(n,r)、组合 C(n,r)，以及二项和泊松分布的点概率与累计尾部。在分布模式中选择恰好 k、至多 k 或至少 k；页面还显示期望、方差、标准差和变异系数。
适合已知模型假设下的离散事件计数与概率练习。正态分布相关的 z 值可用标准分数；已知总体标准差的双尾均值检验可用P 值计算器。条件概率和贝叶斯暂不在本页范围内。
排列组合的 n 为 0–170 整数，r 为 0–n 整数；二项的 n 为 0–10000 整数，p 为 0–1 的有限小数；k 是 0–100000 整数。泊松 λ 为 0–10000 的有限数。n 表示固定试验次数、p 表示每次成功概率、λ 表示所选固定区间的平均次数。二项中 k>n 是有效边界：恰好和至少概率为 0，至多为 1。
二项点概率为 C(n,k)·p^k·(1−p)^(n−k)，期望 np、方差 np(1−p)。泊松点概率为 e^−λ·λ^k/k!，期望和方差均为 λ。至多 k 累加 0 到 k，至少 k 累加 k 及以上；两者都包含 k。P(X≥k) = 1−P(X≤k−1)，不能用 1−P(X≤k)。实现使用对数概率和补偿求和，分别直接求两侧尾部，避免通过接近 1 的数相减而丢失极小概率。
二项 n=10、p=0.5、k=2：恰好概率 45/1024 = 0.0439453125，至多概率 56/1024 = 0.0546875，至少概率 1013/1024 = 0.9892578125。泊松 λ=3、k=2：恰好约 0.22404181，至多约 0.42319008，至少约 0.80085173。至多与至少直接相加并不一定为 1，因为边界 k 被重复包含。
包含。P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1)，不能直接用 1 − P(X ≤ k)。
試驗次數固定、試驗獨立、每次成功概率相同；輸入不滿足這些假設時解釋無效。
目前不支持。此頁提供排列組合、二項和泊松的點概率與累計尾部。
選擇分佈和邊界，區分恰好 k、至多 k 與至少 k。